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Archive for the ‘google analytics’ Category

Une nouvelle fonctionnalité géniale vient d’arriver sur Google Analytics.

Elle apparait dans le menu de gauche, c’est le deuxième onglet.

Ce menu permet de créer des alertes de tout type (augmentation de tant de % depuis la veille, sur un segment particulier, …).

Lorsque ces alertes se déclenchent, un graphique permet de les visualiser de façon chronologique. Les alertes peuvent également être envoyées par email.

Google fait très fort grâce à un système d’alertes “automatiques” qui détecte A VOTRE PLACE les changements de votre audience.

Au quotidien il est facile de détecter une augmentation de trafic au niveau macro, mais sentir un changement plus subtil sur un segment spécifique est très difficile voir impossible (à moins d’avoir installé les bons indicateurs aux bons endroits).

Avec ce nouvel outil, c’est simplement AUTO-MATIQUE !

Par exemple, l’outil permet de détecter un passage dans la presse. Ainsi, le mot clef “vestiaire de copines” a eu une augmentation de 172% d’un jour sur l’autre.

Pour chaque alerte, une prévision est donnée afin de pouvoir comparer avec la valeur “attendue”. De plus, un indicateur montre le niveau d’importance de l’alerte. (En effet, une augmentation de 200% d’un segment représentant 1% des visiteurs est moins importante qu’une augmentation de 30% d’un segment de 100%)

On peut également analyser chaque alerte dans son contexte en cliquant sur l’icône associée. Le graphique se met alors à jour avec le segment étudié (Ex: nombre de pages vues des visiteurs provenant de google avec tel mot clef).

Un très bel outil qui va simplifier la vie de beaucoup de personnes et permettre de mieux identifier les impacts liés aux changements de son site internet par exemple.

Dans l’analyse du trafic d’un site Internet, nous étudions principalement l’origine des visiteurs et les pages qu’ils visitent au sein du site.

Au niveau de l’analyse des pages internes, nous nous limitons généralement à savoir quelles pages sont consultées avec potentiellement le trajet du visiteur.

Cependant, on rencontre régulièrement au sein d’une même page plusieurs manières d’accéder à une page cible. Lorsqu’il s’agit alors de savoir si les visiteurs cliquent sur les produits complémentaires, ou les publicités internes, ou tout autre élément défini par une “position” dans la page, l’analyse devient complexe.

Heureusement, il y a des possibilités relativement simples à mettre en œuvre. Qui vous permettrons par exemple, de distinguer 2 variantes d’une même promotion en rotation au même endroit… et d’en déduire la plus performante.

Votre tag google analytics doit ressembler à ceci :

<script type="text/javascript">
var gaJsHost = (("https:" == document.location.protocol) ? "https://ssl." : "http://www.");
document.write(unescape("%3Cscript src='" + gaJsHost + "google-analytics.com/ga.js' type='text/javascript'%3E%3C/script%3E"));
</script>
<script type="text/javascript">
var pageTracker = _gat._getTracker("UA-XXXXXXX-X");
pageTracker._initData();
pageTracker._trackPageview();
</script>

Le dernier élément pageTracker._trackPageview() indique à google analytics de ‘tracer’ la visite de la page courante.

Cet appel javascript peut-être replacé à différents endroits pour générer de nouvelles ‘traces’.
(Cela sous-entend que l’on peut bidouiller un compte google analytics afin de gonfler ses stats…)

Prenons l’exemple suivant, deux liens pointant vers la même page, mais placés dans des contextes différents :

<a href="mapublicite">Ma super promo "mise en avant"</a>
<a href="mapublicite">Ma super promo "dans la fiche produit"</a>

Il est intéressant de savoir quel lien les visiteurs sélectionne afin d’optimiser au mieux les emplacements sur son site Internet.
Il suffit d’ajouter ces tags au sein de vos liens :

<a href="mapublicite" onClick="javascript:pageTracker._trackPageview('/internal-links/encart_central/masuperpromo');">Ma super promo "mise en avant"</a>
<a href="mapublicite" onClick="javascript:pageTracker._trackPageview('/internal-links/encart_ficheproduit/masuperpromo');">Ma super promo "dans la fiche produit"</a>

Cela aura pour effet d’ajouter un ‘hit’ vers google analytics lors du clic, puis lors de l’affichage de la page suivante.
Concrètement, en cliquant sur le premier lien, google analytics va recueillir une page vue sur la page :
/internal-links/encart_central/masuperpromo
et
/mapublicite

La première page vue est une page “virtuelle” n’existant pas sur votre site. Le seul objectif est de pouvoir les identifier facilement.
Cependant, si vous n’allez pas plus loin dans la configuration, vous allez augmenter “virtuellement” votre nombre de pages vues. Un clic sur un lien reécrit de cette manière générant finalement 2 pages vues sur vos rapports google analytics.

Il existe un moyen pour distinguer ces statistiques.
Pour cela, il faut aller dans les paramètres du profil google analytics. Au niveau de la section filtre, ajouter un nouveau filtre avec les paramètres suivants :
Nom du filtre : Tracking interne (la valeur est libre !)
Type de filtre : Filtre personnalisé > Exclure
Champ de filtrage : URI de la demande
Règle de filtrage : ^/internal-links/*
Respect de la casse : non
Ceci indique de na pas prendre en compte les statistiques concernant ces pages.

Ainsi, votre compte ne sera pas pollué avec ces pages vues “virtuelles”.

Il faut ensuite créer un nouveau profil.
Ajouter un nouveau profil > Ajouter un profil pour un domaine existant
Indiquez un nom explicite pour ce profil et validez.

Il faut ensuite ajouter un filtre pour reccueillir uniquement ces pages virtuelles.
Nom du filtre : Tracking interne uniquement (la valeur est libre !)
Type de filtre : Inclure le trafic vers un sous-répertoire uniquement
Sous répertoire : ^/internal-links/

Ceci aura pour effet de bien distinguer les pages vues classiques des pages vues virtuelles servant à mesurer le tracking interne.
Vous avez maintenant deux profils permettant d’étudier deux aspects distincts du comportement de vos visiteurs.

Si vous utilisez la fonction ecommerce, elles fonctionnera sur les deux comptes.
Ainsi, vous saurez si vos publicités d’autopromo ou autre sont bien utiles et exploitées.

Bon tracking !